Développement en machine learning
Des modèles de prévision, de scoring et de recommandation qui atteignent la production et y restent supervisés.
- À partir de
- $4,400
- Délai typique
- 5–12 semaines
- Mode de collaboration
- Périmètre fixe
- Propriété du code
- La vôtre
L’essentiel de la valeur du machine learning se perd après que le modèle fonctionne : pas de chemin de service, pas de supervision, pas de réentraînement, et une lente dégradation que personne ne remarque pendant deux trimestres.
Nous construisons le service et la supervision en parallèle du modèle, et comparons chaque modèle à la référence ennuyeuse. Si une règle écrite en SQL fait aussi bien, c’est elle que nous recommandons.
Ce que vous recevez
- Une référence simple mesurée d’abord — parfois c’est elle qui gagne
- Pipeline de features partagé entre entraînement et service
- Modèle servi derrière une API avec des objectifs de latence
- Supervision de la dérive et des performances avec alertes
- Réentraînement planifié avec retour arrière automatique en cas de régression
Pour qui c’est fait
Entreprises avec des années de données opérationnelles et personne pour en tirer des prédictions.
Outils et technologies
Comment ça se passe
Appel de cadrage
45 minutes avec la personne qui ferait le travail, sous un jour ouvré après votre demande.
Proposition écrite
Périmètre, prix, délai et exclusions par écrit. Aucune facture avant votre validation.
Livraison hebdomadaire
URL de préproduction dès la première semaine, dans votre dépôt et votre compte cloud.
Transfert
Documentation, session de passation et 30 jours de correction de bugs après la mise en ligne inclus.
Questions fréquentes
- Combien coûte Développement en machine learning ?
- Développement en machine learning démarre à $4,400 pour une mission typique. Le prix final dépend du périmètre, du code existant et des intégrations — envoyez le brief via le formulaire et vous recevez un devis à périmètre fixe, généralement sous un jour ouvré.
- Combien de temps cela prend-il ?
- Une mission Développement en machine learning typique dure 5–12 semaines entre la signature du périmètre et la livraison, avec quelque chose de fonctionnel sur une URL de préproduction dès la première semaine.
- À qui appartient le code ?
- À vous. Le dépôt, le pipeline de déploiement et les comptes d’hébergement sont les vôtres dès le premier jour, et la propriété intellectuelle est transférée au paiement final. Aucune plateforme ne vous retient.
- Qu’est-ce que j’obtiens ?
- Chaque mission comprend : Une référence simple mesurée d’abord — parfois c’est elle qui gagne; Pipeline de features partagé entre entraînement et service; Modèle servi derrière une API avec des objectifs de latence.
- Comment commence-t-on ?
- Envoyez le formulaire de cette page ou écrivez à bilgisam@gmail.com avec une courte description du problème. Vous recevez une réponse sous un jour ouvré, un appel de cadrage gratuit et une proposition écrite avant toute facture.
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Des fonctionnalités IA construites comme du logiciel de production : évaluées, supervisées, plafonnées en coût et livrées à de vrais utilisateurs.
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