🎯 AI e machine learning

Fine-tuning e valutazione di LLM

Fine-tuning solo dove batte un prompt migliore, dimostrato con una valutazione prima di impegnare budget.

Da
$5,200
Consegna tipica
4–8 settimane
Formula
Perimetro fisso
Proprietà del codice
Tua

Il fine-tuning è spesso la risposta costosa a un problema di prompting. Partiamo costruendo il set di valutazione e misurando cosa ottengono già un buon prompt più il retrieval: a volte il progetto finisce qui, più economico di come è iniziato.

Quando il tuning vince davvero, ricevi il dataset, la pipeline di addestramento e l’impianto di valutazione, così l’iterazione successiva non richiede noi.

Che cosa ricevi

  • Set di valutazione costruito sui tuoi dati prima di ogni addestramento
  • Baseline di prompt e retrieval misurata per prima e messa per iscritto
  • Curatela dei dati, linee guida di etichettatura e deduplicazione
  • Pipeline di addestramento e valutazione consegnata e riproducibile
  • Confronto del costo per attività tra le opzioni testate

A chi serve

Team con un’attività ristretta e ad alto volume su cui i modelli generalisti sbagliano.

Strumenti e tecnologie

Python PyTorch Hugging Face Weights & Biases Bedrock

Come funziona

  1. Call di analisi

    45 minuti con chi farebbe il lavoro, entro un giorno lavorativo dalla richiesta.

  2. Proposta scritta

    Perimetro, prezzo, tempi ed esclusioni per iscritto. Nessuna fattura fino alla tua approvazione.

  3. Consegna settimanale

    URL di staging dalla prima settimana, nel tuo repository e nel tuo account cloud.

  4. Passaggio di consegne

    Documentazione, sessione guidata e 30 giorni di correzione bug dopo il lancio inclusi.

Domande frequenti

Quanto costa Fine-tuning e valutazione di LLM?
Fine-tuning e valutazione di LLM parte da $5,200 per un incarico tipico. Il prezzo finale dipende dal perimetro, dal codice esistente e dalle integrazioni — manda il brief dal modulo e ricevi un preventivo a perimetro fisso, di norma entro un giorno lavorativo.
Quanto tempo richiede?
Un incarico Fine-tuning e valutazione di LLM tipico dura 4–8 settimane dalla firma del perimetro alla consegna, con qualcosa di funzionante su un URL di staging già dalla prima settimana.
Di chi è il codice?
Tuo. Repository, pipeline di deploy e account di hosting sono tuoi dal primo giorno e la proprietà intellettuale passa con il saldo finale. Non c’è alcuna piattaforma a cui restare legati.
Che cosa ottengo?
Ogni incarico comprende: Set di valutazione costruito sui tuoi dati prima di ogni addestramento; Baseline di prompt e retrieval misurata per prima e messa per iscritto; Curatela dei dati, linee guida di etichettatura e deduplicazione.
Come si comincia?
Invia il modulo di questa pagina oppure scrivi a bilgisam@gmail.com con una breve descrizione del problema. Ricevi una risposta entro un giorno lavorativo, una call di analisi gratuita e una proposta scritta prima di qualsiasi fattura.

Servizi AI e machine learning correlati

Tutti i servizi AI e machine learning

Aggiornato il 2026-08-04 · Pubblicato da Bilgisam Ltd · Chi siamo

Preventivo gratuito a perimetro fisso